天津智能制造发展前景常用指南「智尘科技」

德国跟上数字革命步伐行动的下一个前线

10月27日消息，据华尔街日报报道，长期走在生产技术前沿的德国工业巨头想要通过将其工厂流水线上的所有机器接入网络，以在自动化制造上更进一步。这种联网流水线虽然还处于初期阶段，但将会使得产品的定制化变简单。德国跟上数字革命步伐行动的下一个前线位于这座寂静的工业城镇的一家工厂。不过，这座工厂的产品（应用于其它工业工厂的自动化机器）并不是关键，***在于它的1000个制造单元是如何通过网络进行通信的。在该占地10万多平方英尺的工厂中，大多数制造单元都能够自动接取和组装零部件，无需人工参与。

数据应用于运营在阶段数据实际上也可能应用到运营

数据应用于运营

在阶段数据实际上也可能应用到运营，比如我们常说的构建了企业内部的BI系统，通过BI系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要更加敏捷地响应，传统的BI很难做到如此敏捷。其次，在阶段更多的是固化的定时操作，比如我们接到到订单后，安排采购和生产，我们每个月进行一次需求计划和预测，然后安排生产。而在数字化阶段，真正需要回答的是客户究竟需要什么？我们该生产多少，哪些应该多生产哪些应该少生产，基于当前的订单数据，我们应该如何快速调整我们的市场策略，如何引导客户产生更多的购买需求等。也就是说数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维，形成数据驱动运营的思想。这与我们在谈到中台建设时，将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。

数字孪生工业4

网络安全

制造公司并不总是会考虑到网络安全或网络物理系统的重要性。 虽然工厂或现场 (OT) 中的操作设备的相同连接可以实现更的制造流程，但这也为恶意攻击和恶意软件暴露了新的进入路径。 在向工业 4.0 进行数字化转型时，必须考虑采用包含 IT 和 OT 设备的网络安全方法。

数字孪生

工业 4.0 提供的数字化转型使制造商能够创建数字孪生，数字孪生是指流程、生产线、工厂和供应链的虚拟品。 通过从物联网传感器、设备、PLC 和其他连接到互联网的对象中提取数据来创建数字孪生。 制造商可以使用数字孪生来帮助提高生产力、改进工作流程和设计新产品。 例如，通过模拟生产过程，制造商可以测试对过程的更改，以找到减少停机时间或提高产能的方法。

实现供应链透明度的关键技术

供应链

工业运营依赖于透明、的供应链，作为稳健的工业 4.0 战略的一部分，供应链必须与生产运营相结合。 这改变了制造商获取原材料和交付成品的方式。 通过与供应商共享一些生产数据，制造商可以更好地安排交货时间。 例如，如果装配线出现中断，则可以重新安排或延迟交货，以减少浪费的时间或成本。 此外，通过研究天气、运输合作伙伴和零售商数据，公司可以使用预测性运输在正确的时间发送成品以满足消费者的需求。 正在成为实现供应链透明度的关键技术。