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发布时间:2022-03-30 13:30:51
如何让数据在工业中发挥作用的方法
对于如何让数据在工业中发挥作用的方法,吵吵嚷嚷,意见不一。
● 德国是好的制造基地,它的“工业4.0”,更关注生产车间里的数字化,也就是生产过程的***art。
● 美国是消费基地,它的“工业互联网”,更关注终产品的智能化,也就是产品本身的Intelligence。
● 而中国制造2025,有咱大的特点,更偏重产业政策的指导方向,也就是产业升级的Guideline。
下面的问题就是,数字化工厂怎么上呢?
这就跟我问你“互联网转型怎么转”一样,你讨论20年也不会有结果,因为缺了一个行业的维度。
这世上没有什么病都能治的仙丹,数字化工厂的是辨证施治,行业不同,方案自然也就不同。
数字化工厂,其实不是什么黑科技
数字化工厂,其实不是什么黑科技,无论们怎么忽悠,其实它所有的技术都是现成的。即使像这样的巨头,也只是把这些现有技术重新组合到一起而已。但是对于国内大多数历史包袱很重、生产方法落后、制造文化保守的制造企业来说,数字化工厂不是药,上这个项目一定要慎重。任何一种科技,如果不加上财务这个维度,就不能算是商业,需要综合考虑成本、***回收期、***回报率这些问题。数字化工厂的软件再牛,它也只是个工具,辅助的是你原来线下的工作流,如果你的精益工厂和透明工厂还没有完成,就算把好的软件全用上,也就是个摆设而已。数字化其实没有能不能做的问题,只有到没到时间做,值不值得做的问题。
项目架构更多体现生产执行层
项目架构更多体现生产执行层对于企业中长期的发展战略***和生产部门运作流程,数字化转型团队比IT部门更了解业务,更重要的一点,相比IT,数字化转型团队有的优势,他们有更多的机会和高层一起开会、访谈交流,他们更懂老板的心声;技术架构更偏向底层技术,IT会比业务更懂,知道如何进行资源部署配置,实现性能优,如使用5G还是wifi,部署私有云还是公有云等;IT要和数字化转型团队保持密切的协作,IT人员前期可以参与项目架构规划的讨论和交流中,从技术层面,给业务人员提供技术指导,便于项目架构终可实施的可行性。
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