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数字工厂管理系统在设计上采取对事不对人的指导思想

数字工厂管理系统在设计上采取对事不对人的指导思想，在系统结构中融入了循序渐进的构思，针对用户现状可以在开始时设定较为宽松的管理标准，使用户在短时间内学会软件的应用并能，在经过一段时间后，逐步提高管理标准，即采取“冷水煮青蛙”的策略，使用户在日常工作中逐步实现管理水平的提升。我们认为，企业管理从根本上讲如医生诊病，西药的猛烈在企业管理角度上讲，将比病情本身更加重企业的负担。数字工厂系统软件在设计之初，充分考虑到我国企业管理现状，提供给客户的符合其个性特点的定制软件，使客户在简短的时间内学会使用并开始受益，然后再利用系统提供的工具，循序渐进地完成管理力度从松到严、逐步提升，在发展中逐步加强企业的综合管理能力。

数据驱动和智能化在谈企业数字化转型的时候一定单独将数据拿出来

数据驱动和智能化

在谈企业数字化转型的时候一定单独将数据拿出来谈。但是对应数据问题实际上企业在原有的业务运作和IT系统建设中就已经在做。做法有很多，包括构建基础主数据平台、数据管控治理体系、BI系统、大数据分析平台等。那么在谈数字化转型的时候在数据这个维度有哪些注意点呢？

数据应用于管理和自动化

在阶段，实际上数据仅仅是应用到管理和自动化，我们通过信息化建设，不断地在IT系统里面形成数据，通过这些数据来支撑了我们基本的业务运作。比如我们常说的你要完成一个端到端供应链流程，里面涉及到供应商、采购框架协议、采购订单、采购接收单、出库单、付款单等，这些都是数据。而通过这些数据的产生，使用，交互和协同我们完成了一个完整的端到端业务流程，即：数据支撑了基本的业务流程运作，实现管理自动化。

如何制定合适的运营策略呢?

那如何制定合适的运营策略呢？

系统IT系统运维策略，保证系统的运行稳定性、可靠性和性能；制定企业数据运营，根据实际用户的使用情况，定期分析和评估判定，识别出影响系统应用的潜在问题和风险，并和规划团队进行沟通，制定改善策略；制定系统用户推广机制，包含培训、日常问题对接处理响应机制。

不忘前沿技术的研究储备

如果说～第6点都是脚踏实地，那第7点算是锦上添花。新技术的诞生到商业化的应用，一般都有一个很漫长的时间差。对于传统制造业来说，这个时间差可能会更长。有人说，针对新技术的应用，传统制造业要比互联网行业至少落后5～10年。那

德国跟上数字革命步伐行动的下一个前线

10月27日消息，据华尔街日报报道，长期走在生产技术前沿的德国工业巨头想要通过将其工厂流水线上的所有机器接入网络，以在自动化制造上更进一步。这种联网流水线虽然还处于初期阶段，但将会使得产品的定制化变简单。德国跟上数字革命步伐行动的下一个前线位于这座寂静的工业城镇的一家工厂。不过，这座工厂的产品（应用于其它工业工厂的自动化机器）并不是关键，***在于它的1000个制造单元是如何通过网络进行通信的。在该占地10万多平方英尺的工厂中，大多数制造单元都能够自动接取和组装零部件，无需人工参与。