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数字工厂管理系统以生产管理信息化为纽带

数字工厂管理系统以生产管理信息化为纽带，是实施企业制造战略和实现车间生产管理里的基本技术手段，是面向车间、物料、工人和设备等细节的实时信息管理系统。

从资源有效利用的角度看，企业成长的源泉在于充分利用现有的未利用资源。企业挖掘未利用资源的过程是的，因而企业的成长同样是的。数字工厂管理系统利用人员绩效，资源消耗绩效，设备绩效等的管理工具，为企业带来成本节约和利润增长。我们认为资源消耗和设备利用效率都是可以用科学的方法考核及计算的，一旦这些成本被列为考核并记录，将对改善工艺流程，取代无目的的、不可控的、无法遇见的成本消耗等提供可执行操作的改进方案，直接在生产线上利用管理和行为的改变为企业工厂掘金。

2020年工业自动化、网络视频会议、协同办公等应用成为应

2020年新冠疫情的突发，限制了劳动力人口流动，加上近几年国内制造业“用工荒”逐年加剧，人口红利使低端产业造成了对低成本劳动力的依赖，而年轻群体则不再满足于传统制造业工人微薄的收入。在移动互联网的高速发展下，转而寻求快递员、骑手、网约车等新的社会需求职业。用工难上加难，部分自动化和智能化水平较高的企业，能够快速***80%以上的产能，抢夺市场先机，刺激并加快了制造企业自动化、数字化和智能化的转型进程和***力量。2020年工业自动化、网络视频会议、协同办公等应用成为应用，远程监控、数据采集、智能物流、MES/MOM等应用市场增长显著，工业软件和BI应用持续增长。同时，制造企业对数字化转型和智能制造的规划和咨询服务的重视程度也有明显提高。

AI算法如何应用于工艺过程质量预防

那作为制造企业的数字化转型团队，如何做到既保障内部稳定，又不落后于行业的者们呢？

参观对标交流，通过学习别人的案例，了解前沿技术的储备和应用情况，这个也是简单、直接、可行的方式，通过看和听来了解；尝试和一些具有代表性的企业展开一些合作研究，比方说AI算法如何应用于工艺过程质量预防；经济条件允许的企业，可以内部设置一些***技术研究实验室，可以联合高校、生态圈其他同行建立联合创新项目，真正落实产学研一体化融合，让高等学府的孩子们能够尽早了解企业的需求。

工业4

工业 4.0 正在改变公司制造、改进和分销产品的方式。 制造商正在将包括物联网 (IoT)、云计算和分析以及人工智能和机器学习在内的新技术集成到他们的生产设施和整个运营过程中。这些智能工厂配备了***的传感器、嵌入式软件和机器人技术，可以收集和分析数据并做出更好的决策。 当来自生产运营的数据与来自 ERP、供应链、客户服务和其他企业系统的运营数据相结合，从以前孤立的信息中创建全新的可见性和洞察力时，可以创造更高的价值。