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流程工业对于数字化工厂

流程工业

对于数字化工厂这个领域，离散行业要更成熟一些，流程行业基本还在探索当中。

离散工业主要以组装和物理加工为主，它的生产过程需要控制的更多是时间、位置这些参数。而流程工业通常是一个连续的化学变化，需要控制的主要是温度、压力、流量、液位这些，它的数字化底层逻辑和离散行业其实大同小异，只是说筹建对象不一样，用的工具当然也有一点区别。

流程工业的数字化方案主要是两点，一体化工程和一体化运维。

数字工厂管理系统在设计上采取对事不对人的指导思想

数字工厂管理系统在设计上采取对事不对人的指导思想，在系统结构中融入了循序渐进的构思，针对用户现状可以在开始时设定较为宽松的管理标准，使用户在短时间内学会软件的应用并能，在经过一段时间后，逐步提高管理标准，即采取“冷水煮青蛙”的策略，使用户在日常工作中逐步实现管理水平的提升。我们认为，企业管理从根本上讲如医生诊病，西药的猛烈在企业管理角度上讲，将比病情本身更加重企业的负担。数字工厂系统软件在设计之初，充分考虑到我国企业管理现状，提供给客户的符合其个性特点的定制软件，使客户在简短的时间内学会使用并开始受益，然后再利用系统提供的工具，循序渐进地完成管理力度从松到严、逐步提升，在发展中逐步加强企业的综合管理能力。

项目架构更多体现生产执行层

项目架构更多体现生产执行层对于企业中长期的发展战略***和生产部门运作流程，数字化转型团队比IT部门更了解业务，更重要的一点，相比IT，数字化转型团队有的优势，他们有更多的机会和高层一起开会、访谈交流，他们更懂老板的心声；技术架构更偏向底层技术，IT会比业务更懂，知道如何进行资源部署配置，实现性能优，如使用5G还是wifi，部署私有云还是公有云等；IT要和数字化转型团队保持密切的协作，IT人员前期可以参与项目架构规划的讨论和交流中，从技术层面，给业务人员提供技术指导，便于项目架构终可实施的可行性。

数据驱动和智能化在谈企业数字化转型的时候一定单独将数据拿出来

数据驱动和智能化

在谈企业数字化转型的时候一定单独将数据拿出来谈。但是对应数据问题实际上企业在原有的业务运作和IT系统建设中就已经在做。做法有很多，包括构建基础主数据平台、数据管控治理体系、BI系统、大数据分析平台等。那么在谈数字化转型的时候在数据这个维度有哪些注意点呢？

数据应用于管理和自动化

在阶段，实际上数据仅仅是应用到管理和自动化，我们通过信息化建设，不断地在IT系统里面形成数据，通过这些数据来支撑了我们基本的业务运作。比如我们常说的你要完成一个端到端供应链流程，里面涉及到供应商、采购框架协议、采购订单、采购接收单、出库单、付款单等，这些都是数据。而通过这些数据的产生，使用，交互和协同我们完成了一个完整的端到端业务流程，即：数据支撑了基本的业务流程运作，实现管理自动化。