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2019年,AI火了吗?

2019年，AI火了吗？显然并没有，简单的体现就是AI相关的投融资成交额大幅下降，众多AI项目找不到资本投入。

2019年，AI凉了吗？显然也没有，我们能够看到明显的算法进步、国产AI芯片进入产业周期、AI开发环境走向成熟。对于AI从业者和AI来说，2019年甚至迎来了翻天覆地的变化。

那么，到底在哪里能感受到AI的真实温度呢？我想有一个地方或许可以，那就是AI走入各行业，也就是所谓的产业智能市场，在2019年到底进展如何？

智慧工厂前景:未来,传统的制造企业

智慧工厂前景：

未来，传统的制造企业都将向“智慧工厂”转型，用自动化和机械设备代替人工，加工制造过程完全靠自动化设备完成，这些设备还可以互联操作人员、加工材料、加工设备、成品半成品实现管控一体化。

智慧工厂的三大特征：

1、首先是基础设施高度信息互联，包括生产设备、机器人、操作人员、物料和成品；

2、其次是制造过程数据具备实时性，生产数据具有平稳的节拍和到达流，数据的存储与处理也具有实时性；

3、再次是可以利用存储的数据从事数据挖掘分析，有自学习功能，还可以改善与优化制造工艺过程。

智慧工厂通过智能化的感知系统采集信息

智慧的工厂通过智能化的感知系统采集信息，然后通过数字化转化为计算机可以理解的信息，通过信息系统的处理、分析，形成优的决策，然后通过智能化系统中的自动化控制技术、显示技术以对事件做出佳的动作。智慧工厂是一个由企业不同园区间相互组成网络，包括智慧的创新网络、智慧的制造网络和智慧的管理网络，是建立在“云计算”（更确切的是“云制造”）基础上的，其物理基础是互联网、无线网和物联网，应该具有更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化的特征。

麦卡锡发布《模拟人工智能对世界经济影响》报告

麦卡锡发布了一份名为《模拟人工智能对世界经济影响》的报告，其中认为到2030年，AI将为贡献9万亿美元的GDP增长，其中90%来自于各行业智能化组成的企业市场。AI一分在C端，九分在B端，也已经成为了今天中国社会对这门技术的共识。如果说***人会偏袒泡沫，科学家执着于实验室，那么工厂主和企业家们，似乎是今天AI技术发展中一个恰如其分的“裁判”。时值岁末，我们希望用一个系列报道的形式，来总结这一年中各主要行业使用AI技术的变化，市场的成长，以及产业成熟度的趋势。系列中各案例和数据，都来自真实存在的企业，为了减少麻烦我们将隐去企业的具体名称。