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数字工厂管理系统在设计上采取对事不对人的指导思想

数字工厂管理系统在设计上采取对事不对人的指导思想，在系统结构中融入了循序渐进的构思，针对用户现状可以在开始时设定较为宽松的管理标准，使用户在短时间内学会软件的应用并能，在经过一段时间后，逐步提高管理标准，即采取“冷水煮青蛙”的策略，使用户在日常工作中逐步实现管理水平的提升。我们认为，企业管理从根本上讲如医生诊病，西药的猛烈在企业管理角度上讲，将比病情本身更加重企业的负担。数字工厂系统软件在设计之初，充分考虑到我国企业管理现状，提供给客户的符合其个性特点的定制软件，使客户在简短的时间内学会使用并开始受益，然后再利用系统提供的工具，循序渐进地完成管理力度从松到严、逐步提升，在发展中逐步加强企业的综合管理能力。

谷歌互联网统治地位不会对数字制造项目构成威胁

“工业4.0所需的大数据目前并不是由德国公司收集，而是由硅谷的四家大公司收集。这让我们感到担忧。”加布里尔本月早些时候在跟谷歌董事长埃里克·施密特（Eric Schmidt）公开辩论时指出。

德国的企业高层则似乎没那么忧心。

在机动化设备部门总裁彼得·何维克（Peter Herweck）看来，谷歌的互联网统治地位不会对的数字制造项目构成威胁。“也许，他们未来还能成为我们的合作伙伴，能够帮助我们的工程师发现工厂内需要维修的工具和零部件。”他说道。博世董事会成员维尔纳·施特鲁特（Werner Struth）表示，“说到互联世界，智能制造需要的不仅仅是软件，还需要摸得着的硬件产品。”

数字孪生工业4

网络安全

制造公司并不总是会考虑到网络安全或网络物理系统的重要性。 虽然工厂或现场 (OT) 中的操作设备的相同连接可以实现更的制造流程，但这也为恶意攻击和恶意软件暴露了新的进入路径。 在向工业 4.0 进行数字化转型时，必须考虑采用包含 IT 和 OT 设备的网络安全方法。

数字孪生

工业 4.0 提供的数字化转型使制造商能够创建数字孪生，数字孪生是指流程、生产线、工厂和供应链的虚拟品。 通过从物联网传感器、设备、PLC 和其他连接到互联网的对象中提取数据来创建数字孪生。 制造商可以使用数字孪生来帮助提高生产力、改进工作流程和设计新产品。 例如，通过模拟生产过程，制造商可以测试对过程的更改，以找到减少停机时间或提高产能的方法。