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构建定制化设备养护管理系统,实现设备精细化管理

构建定制化设备养护管理系统，实现设备精细化管理：

结合生产设备的具体实践，通过配置出了一整套符合生产管理规范的设备护养管理系统。

制定设备护养细项标准、包括厂区、设备、工作类型、责任人、检测项等10余个字段。

通过自定义工作流配置的方式，按不同检测项系统自动化生成护养计划任务，并分配给对应的责任人。

责任人在当天收到的检测项任务，完成后，可修改对应计划状态到“已完成”

系统会记录每一条检测计划的详细情况，方便后续对设备状况进行复盘和分析。

整个流程通过系统自动化的方式运行，并且实现了可记录、可留存的信息，大大提高了设备护养的规范性和有效性。

打破数据壁垒,建立全流程的生产数据监控系统

打破数据壁垒，建立全流程的生产数据监控系统：

生产数据化运营覆盖了包括来料、仓储、生产加工、包装等全生产流程。支持获取不同设备系统的数据信息，进行数据的汇总处理。为管理者实时展示各环节生产数据情况，方便管理者对各项数据指标进行全盘掌控。提供可视化数据看板，直观监控生产管理进度。

设备巡检缺乏信息化管理模式。目前依然依 赖Excel表格+纸质手工记录方式；生产质量中控需要对接多流程多系统的，目 前数据无法实时汇总；系统采购面临难题（多系统对接成本高昂、 新的系统不符合厂内的既定流程）。

杨元庆:生产线上所有的机器运行和人工操作的轨迹数据都可实时上

据联想集团董事长兼CEO杨元庆介绍，这条生产线应用了5G云网融合、IoT、3D、Face ID、数字孪生等***技术，涵盖了手机组装、产品测试和质量检验等工艺环节。“生产线上所有的机器运行和人工操作的轨迹数据都可实时上传，再利用人工智能算法进行大数据分析，辅助决策，在增强生产灵活性的基础上，提升了产品质量，使产品交付效率提高了20%以上。”杨元庆说。还有65台自动货运机器人以11条线路全自动运行于厂区，每1.5小时配送13000多种原料，它会躲避人员和障碍，整个运行过程无需任何人工干预。这里还能看见“数字孪生”技术对生产过程的模拟，使生产线未动，优化就已，不必再像过去一样让生产线跑起来进行“试产”，而是直接让生产线进入优的状态。

智慧工厂就是以智能技术、数字技术为基础

智慧工厂就是以智能技术、数字技术、信息技术为基础，通过物理基础设施和信息基础设施的融合，整合工厂内的人员、机器、设备和基础设施实施多系统之间实时的管理、协调和控制，在此基础上，可以以更加精细和动态的方式管理生产，达到“智慧”状态，从而提高工厂的管理效率和生产效率。随着科学技术的进步，越来越多的高新技术用于工厂的建设中，工厂也变的逐渐智能起来。但人类的追求也永无止境，为了适应世界经济一体化的发展，人们需要一个更加智慧的工厂，以满足工厂内生产、生活、管理的更高要求。