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麦卡锡发布《模拟人工智能对世界经济影响》报告

去年麦卡锡发布了一份名为《模拟人工智能对世界经济影响》的报告，其中认为到2030年，AI将为贡献9万亿美元的GDP增长，其中90%来自于各行业智能化组成的企业市场。AI一分在C端，九分在B端，也已经成为了今天中国社会对这门技术的共识。

如果说***人会偏袒泡沫，科学家执着于实验室，那么工厂主和企业家们，似乎是今天AI技术发展中一个恰如其分的“裁判”。

时值岁末，我们希望用一个系列报道的形式，来总结这一年中各主要行业使用AI技术的变化，市场的成长，以及产业成熟度的趋势。系列中各案例和数据，都来自真实存在的企业，为了减少麻烦我们将隐去企业的具体名称。希望这种回望和总结，有助于大家换一个视角看清AI技术的“真身”。

时至今日,可以确定已经发生的三股重大趋势

时至今日，可以确定已经发生的三股重大趋势，其一是美国开始思考智能制造，希冀结合信息、技术与人工智能等元素，对制造或商业流程中每一环节，产生革命性影响，进而完全改变产品在研发、制造、物流、销售等不同价值活动的流程，同时增加工厂的弹性、减少能源的使用、改善永续环境、降低产品成本，并运用次世代材料满足新产品开发之需求。其二是中国不再是世界工厂，由于陆续调升低工资、再加上社福***费用保障，使制造成本逐渐与东南亚***拉近。 其三则是全世界都在谈论智能工厂，不管是欧美、日本或亚洲四小龙，都面临制造业占GDP比重走低、附加价值持续滑落、失业率居高不下等等诸多压力，为了扭转这些效应，美国AMP、德国工业4.0、日本再兴战略等“再工业化”计划现继现身等。

更深入的智能化是什么?

更深入的智能化更深入的智能化是指深入分析收集到的数据，以获取更加新颖、系统且的洞察来解决特定问题。这要求使用***技术(如数据挖掘和分析工具、科学模型和功能强大的运算系统)来处理复杂的数据分析、汇总和计算，以便整合和分析海量的跨地域、跨行业和职能部门的数据和信息，并将特定的知识应用到特定行业，特定的场景，特定的解决方案中以更好地支持决策和行动。