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工业4

工业4.0与制造业的挑战

中国制造业总体状况

制造业在国内占的比重：体现了一个***的生产力水平，占国民经济中的支柱地位。在一季度，制造业GDP总体增长7.7％。

相关政策：

工业4.0：***发布工业4.0发展规划，制造行业大量资源投入与工业4.0计划。

电信发布互联网+白皮书：为制造业的产品的选择做出了指向，搭建MES为的互联网工厂思路。

转型背景下的服务型制造

01. 交付形态的变化：

制造业不只是以【实体产品】来产生价值，而是以差异化的【无形服务】，创造更高的附加价值。

02. 交易模式的变化：

制造业跳脱过去以产品本身所有权为主的交易要件，改为提供产品及服务的功能/使用权。

03. 服务周期的变化：

制造企业提供产品全生命周期服务，与客户之间的距离更为缩短，互动关系更加密切。

生产过程管理系统的应用

MES概述

01、模块定义：生产过程管理系统是面向生产制造平台的管理和优化。以对过程任务分配、产品产出进行监视、统计、跟踪 和分析等手段，实现过程的持续改进。

02、生产排产：整合生产资源（材料仓储、生产能力、执行人员等），制定精益生产排产计划，实现生产智能化管理。

03、工序管理：根据生产业务，建立完善的工序管理模块，对接计划、执行、后勤等多部门，实现规范管理。

04、文档管理：现场工作人员可以在工位现场，查看当前工位的作业指导说明：

所需掌握的工作技能点；在生产过程要注意的事项；有完整的工艺操作说明，指导工作人员正确生产；现场生产一般性问题的解决方法。

2019年,AI火了吗?

2019年，AI火了吗？显然并没有，简单的体现就是AI相关的投融资成交额大幅下降，众多AI项目找不到资本投入。

2019年，AI凉了吗？显然也没有，我们能够看到明显的算法进步、国产AI芯片进入产业周期、AI开发环境走向成熟。对于AI从业者和AI来说，2019年甚至迎来了翻天覆地的变化。

　　那么，到底在哪里能感受到AI的真实温度呢？我想有一个地方或许可以，那就是AI走入各行业，也就是所谓的产业智能市场，在2019年到底进展如何？